Warum wir auf Low-Code setzten und wieder davon wegkamen
Recap zu Deep Dive 168: In der programmier.bar diskutierten wir unsere Erfahrungen mit FlutterFlow bei Memoro. Eine Analyse der Grenzen von Low-Code.
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Wie Memoro, die KI-gestützte App für Gesprächsdokumentation, durch das Mindelsee-Stipendium gefördert wurde und Medienresonanz erhielt. Ein Rückblick auf Erfolge, Medienberichte und den Open Data Hack St.Gallen.
Empirischer Vergleich lokaler Sprachmodelle unter 40 Milliarden Parametern mit 64 GB RAM. Reasoning, deutsche Sprachqualität und Hardware-Effizienz. Praktische Empfehlungen für Entwickler.
KI verursacht bisher keine messbaren Arbeitsplatzverluste, verändert aber die Qualität von Jobs. Berufseinsteiger tragen die Hauptlast des Wandels.